Co to jest serwer MCP?

Wizualizacja

MCP w jednym akapicie

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który Anthropic opublikował 25 listopada 2024 roku. Rozwiązuje prosty problem: każdy asystent AI potrzebował osobnej integracji z każdym systemem. MCP ustala jeden wspólny sposób. Po jednej stronie jest klient, czyli aplikacja z asystentem AI. Po drugiej serwer MCP, który wystawia dane i działania jednego systemu. Raz napisany serwer działa w każdej aplikacji, która obsługuje MCP.

Co udostępnia serwer MCP?

• Narzędzia: działania, które asystent może wykonać, np. „wyszukaj klienta”, „utwórz zadanie w CRM”, „sprawdź status zamówienia”.
• Zasoby: dane do odczytu, np. lista zamówień z wczoraj albo dokument z procedurą.
• Prompty: gotowe polecenia przygotowane pod konkretne zadania, które użytkownik wybiera z listy.

Jak to działa krok po kroku?

1. Podłączasz serwer w aplikacji z asystentem: lokalnie na komputerze albo przez adres internetowy z logowaniem.
2. Asystent dostaje listę narzędzi serwera razem z opisem, do czego każde służy.
3. Gdy zadajesz pytanie, asystent wybiera pasujące narzędzie i wysyła mu parametry.
4. Serwer sprawdza uprawnienia, wykonuje działanie w systemie i zwraca wynik.
5. Asystent układa z wyniku odpowiedź. Działania, które coś zmieniają, mogą wymagać potwierdzenia przez człowieka.

Przykład z firmy

Przykład: handlowiec pisze w Claude „pokaż klientów, którzy nie zamówili nic od 60 dni, i przygotuj do nich szkic maila”. Serwer MCP podłączony do CRM zwraca listę klientów z historią zamówień, a Claude przygotowuje szkice. Wysyła je człowiek. Bez serwera MCP handlowiec musiałby wyeksportować dane z CRM i wkleić je do czatu.

Serwer MCP a zwykłe API

API to interfejs samego systemu, np. sklepu albo CRM. Serwer MCP to warstwa nad nim: opisuje wybrane funkcje API językiem zrozumiałym dla asystenta AI i pilnuje, z których wolno mu korzystać. Zwykle serwer MCP pod spodem i tak łączy się z oficjalnym API systemu.

Jak zrobić to bezpiecznie?

• Najmniejsze potrzebne uprawnienia. Na start najlepiej sam odczyt, a działania zmieniające dane dopiero wtedy, gdy są naprawdę potrzebne.
• Logowanie przez OAuth zamiast haseł wpisanych w konfigurację.
• Logi każdego wywołania: kto, kiedy, jakie narzędzie i z jakimi parametrami.
• Potwierdzenie człowieka przy działaniach z pieniędzmi i danymi klientów.
• Ochrona przed prompt injection: treść z systemu (np. notatka klienta) to dane, a nie polecenia dla asystenta.

Kiedy serwer MCP ma sens, a kiedy nie?

Ma sens, gdy zespół już pracuje w Claude, ChatGPT albo Cursorze i co chwilę kopiuje do czatu dane z jednego systemu. Nie ma sensu, gdy proces ma działać sam, bez człowieka przy komputerze, np. raport co rano o 7:00. Wtedy lepszy jest agent działający w tle, taki jak raport o 7:00.

Nasz serwer MCP

Własny serwer MCP mamy opublikowany na npm jako pakiet „fattly”, z wersją hostowaną i logowaniem OAuth. Jak go zbudowaliśmy i czego się nauczyliśmy: serwer MCP na npm.

Najczęstsze pytania

Kto stworzył MCP?

Model Context Protocol opublikowała firma Anthropic 25 listopada 2024 roku jako otwarty standard. Specyfikacja i dokumentacja są publicznie dostępne na modelcontextprotocol.io.

Które aplikacje obsługują MCP?

Między innymi Claude, ChatGPT, Cursor i Visual Studio Code. Zakres obsługi różni się między aplikacjami i planami, dlatego przed wdrożeniem sprawdzamy, czego używa Twój zespół.

Ile kosztuje wdrożenie serwera MCP?

U nas połączenie Claude z systemem firmy przez serwer MCP kosztuje od 4 900 zł, wycena po audycie. Zakres zależy od liczby narzędzi i od tego, czy serwer ma tylko czytać dane, czy też je zmieniać.

Czy serwer MCP musi działać w chmurze?

Nie. Serwer MCP może działać lokalnie na komputerze użytkownika albo zdalnie, pod adresem internetowym z logowaniem. Wersja zdalna jest wygodniejsza dla zespołu, lokalna przy danych, które nie powinny opuszczać firmy.

Źródła

• Model Context Protocol: specyfikacja i dokumentacja
• Anthropic: Introducing the Model Context Protocol (25.11.2024)