Słownik · Agent AI
Co to jest agent AI?
Krótka odpowiedź: Agent AI to program oparty na dużym modelu językowym, który wykonuje zadanie w kilku krokach. Sam wybiera, jakich danych i narzędzi użyć (np. sklepu, CRM, kalendarza), sprawdza wynik i przygotowuje gotową pracę. Chatbot tylko rozmawia, agent działa na danych firmy. W firmie decyzje o pieniądzach i wyjątkach zostawia się człowiekowi.
Z czego składa się agent AI?
- Model językowy (np. Claude, GPT albo Gemini), który rozumie tekst i decyduje o kolejnych krokach.
- Instrukcje i zasady: co agent ma robić, czego mu nie wolno i kiedy oddać sprawę człowiekowi.
- Narzędzia: dostęp przez API do systemów firmy, np. zamówień w sklepie, kalendarza, CRM albo poczty.
- Dane firmy: cennik, regulamin, baza wiedzy, często podawane modelowi przez RAG.
- Pętla pracy: zaplanuj, wykonaj krok, sprawdź wynik, zdecyduj, co dalej, aż zadanie będzie skończone.
Agent AI a zwykła automatyzacja
Anthropic w tekście o budowaniu agentów rozróżnia dwa podejścia. Przepływ pracy (workflow) to z góry ustalone kroki zapisane w kodzie, w których model AI wykonuje wybrane zadania. Agent sam decyduje, jakie kroki zrobić i jakich narzędzi użyć. W firmie zwykle najlepiej działa połączenie: sztywne reguły tam, gdzie się da (ceny, terminy, uprawnienia), a model tam, gdzie trzeba zrozumieć swobodny tekst klienta. Porównanie z platformami no-code: agent AI czy automatyzacja no-code.
Agent AI a chatbot
Chatbot rozmawia, często z gotowej bazy pytań i odpowiedzi. Agent AI wykonuje zadanie: sprawdza zamówienie, liczy, wypełnia kartę w CRM, przygotowuje szkic odpowiedzi. Agent nie musi w ogóle rozmawiać z klientem. Najwięcej czasu oddają agenci, których klient nigdy nie widzi. Szczegóły: agent AI czy chatbot.
Przykłady agentów w firmie
- Raport o 7:00: codziennie rano na telefon sprzedaż, zwroty, braki na stanie i rzeczy do sprawdzenia.
- Zapytanie z formularza do CRM: karta klienta, braki do wyceny i szkic odpowiedzi w kilka minut.
- Agent AI dla sklepu: odpowiedzi na wiadomości kupujących, zwroty i reklamacje do akceptacji.
- Sekretarka AI: odbiera telefon, gdy nikt nie może podejść, i zapisuje wizytę.
Ryzyka i jak je ograniczyć
- Halucynacje: dane z systemów zamiast wiedzy ogólnej modelu, sprawdzanie wyników regułami w kodzie.
- Prompt injection: treść od klientów traktowana jak dane, a nie polecenia, i tylko potrzebne uprawnienia.
- Koszty API: limit wydatków i alarm.
- Błędne decyzje: start w trybie szkiców, w którym agent przygotowuje, a człowiek zatwierdza.
Jeśli agent rozmawia z ludźmi, musi powiedzieć, że jest AI (art. 50 AI Act). Gotowe zdania: komunikaty „rozmawiasz z AI”.
Ile kosztuje agent AI?
Widełki wdrożenia, utrzymania i API oraz kalkulator zwrotu: ile kosztuje agent AI w firmie.
Najczęstsze pytania
Czy agent AI działa sam, bez człowieka?
Może, ale na start nie powinien. Wdrożenie zaczynamy od trybu szkiców: agent przygotowuje, a człowiek zatwierdza. Zwroty pieniędzy, anulacje i nietypowe sprawy zostają przy ludziach także później.
Na jakim modelu działa agent AI?
Na dużym modelu językowym dobranym do zadania i kosztów, np. Claude, GPT albo Gemini. Model można zmienić bez przebudowy całego agenta, jeśli instrukcje, narzędzia i testy są dobrze oddzielone.
Od czego zacząć z agentem AI w firmie?
Od jednego procesu, który zabiera najwięcej czasu i którego klient nie widzi, np. raportu albo wstępnej obsługi zapytań. Najpierw mierzy się punkt wyjścia, potem robi pilotaż i porównuje wyniki.
Źródła
Zobacz też: Ile kosztuje agent AI: ceny i kalkulator · RAG · Serwer MCP · AEO i GEO · cały słownik
